La evolución de los arneses agénticos (agentic harnesses): de las cadenas a los grafos y al código
Útil para
El artículo describe tres paradigmas para construir agentes sobre LLM: cadenas lineales, baratas pero frágiles, donde un fallo se propaga por todo el flujo; grafos con nodos y aristas, que permiten bifurcaciones, paralelismo y gestión de estado; y código con ejecución en entornos aislados y bucles de refinamiento. Recomienda tratar las salidas del LLM como entradas no fiables, separar la planificación de la ejecución e invertir en observabilidad.
Qué significa
Para quien desarrolla agentes de IA, la recomendación es elegir la arquitectura más simple que cumpla los requisitos de fiabilidad, velocidad y coste, en lugar de la más sofisticada.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- InfoQ AI/MLLeer la noticia completa en InfoQ AI/ML