Un estudio explica por qué los textos de la IA cuestan tanto de leer
Investigadores de la Universidad de Nueva York y de la Universidad de Texas en Austin analizaron 14 modelos de lenguaje, entre ellos Claude, GPT-5.6, GLM-5, Kimi K2.5, Llama y Olmo. Revisaron 120 conversaciones, 45 sesiones de programación y 980 ensayos, y los compararon con textos humanos. Detectaron seis tipos de construcciones que los modelos usan en exceso y que dificultan la lectura, como combinaciones de palabras poco habituales o frases con elementos relacionados separados por mucho texto.
Qué significa
Quien lee respuestas de chatbots notará un esfuerzo extra para entenderlas, y los desarrolladores tienen una pista concreta para mejorar la claridad de los modelos.
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