SEAM, el método de ITMO y MWS AI para que la IA hable nuevos idiomas con menos datos
Científicos de ITMO y MWS AI desarrollaron SEAM, un método que adapta modelos de síntesis de voz a nuevos idiomas usando menos audio. Con 25 horas de grabaciones lograron una calidad comparable a la de un enfoque estándar que necesita 100. Lo probaron con ruso, kazajo y francés, y el trabajo se presentará en la conferencia EMNLP 2026. Su director, Aleksandr Bujanovski, advierte de que trasladar conocimientos entre idiomas puede distorsionar la pronunciación.
Qué significa
Las lenguas con pocas grabaciones disponibles podrían tener asistentes de voz y servicios de atención al cliente con una fracción de los datos que hoy se necesitan.
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