Investigadores rusos crean HIR-SDD, un sistema que detecta voces falsas y explica su veredicto
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Investigadores de AIRI, MFTI, MTUSI y la HSE presentan HIR-SDD, un método para detectar deepfakes de voz. Combina grandes modelos de audio con razonamiento paso a paso entrenado con datos anotados por humanos. El trabajo se presentó como póster en Interspeech, celebrado en Australia a finales de septiembre.
Qué significa
Los detectores actuales fallan con generadores nuevos; un sistema que explica sus señales podría ayudar a identificar estafas que imitan la voz de familiares.
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