MFTI crea SimplexLoRA, un método que asigna más recursos a las capas clave de una IA al ajustarla
Científicos del MFTI, con investigadores de T-Technologies, desarrollaron SimplexLoRA, un método para ajustar grandes modelos de lenguaje que detecta automáticamente las capas más importantes y les asigna más capacidad de adaptación. Según los autores, mejora la calidad sin aumentar los recursos ni la carga al usar el modelo después. El trabajo se presentará en octubre en EMNLP 2026, en Budapest.
Qué significa
Adaptar un modelo a una tarea nueva, como responder preguntas o resolver problemas matemáticos, podría salir más barato y rendir mejor sin cambiar el coste de usarlo después.
Fuentes originales
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