Un estudio concluye que los textos generados por IA cuestan más de entender porque los modelos priman resolver problemas sobre explicar
Un nuevo estudio afirma que el entrenamiento de los modelos de IA recompensa resolver problemas de forma eficiente más que explicar con claridad. Según el trabajo, el problema afecta a los modelos de frontera, a los casi de frontera y a algunos de pesos abiertos. Entre sus rasgos está atribuir acciones humanas a cosas inanimadas, lo que obliga al lector a reinterpretar la frase y ralentiza su comprensión.
Qué significa
Los lectores de resúmenes y explicaciones generadas por IA necesitarán más esfuerzo para entender frases con sujetos inanimados o ideas mezcladas. El problema no depende de un solo modelo, sino de cómo se entrenan los modelos más avanzados.
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