Día de la marmota para agentes de IA: patrones de caché de prompts para usar modelos de OpenAI en Amazon Bedrock
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Cada paso de un agente de IA obliga a reenviar al modelo todo su historial: definiciones de herramientas, instrucciones y resultados previos. La caché de prompts guarda esa entrada y la reutiliza en la siguiente petición a un precio muy inferior al normal. El artículo recorre patrones para mantener el contexto de un agente desde su primer turno hasta que incorpora nuevas herramientas y lanza ayudantes.
Qué significa
Los agentes largos de programación dejan de pagar completo por cada token repetido en cada turno, lo que abarata sesiones de muchos pasos y mantiene la respuesta más ágil.
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