AWS detalla cómo gestionar modelos de visión por computador en el borde con SageMaker SDK v3: un modelo por cámara
Útil para
Un artículo técnico de AWS describe un pipeline de SageMaker que entrena, por cada cámara, un detector de anomalías y un clasificador de defectos, con puertas de calidad que bloquean los modelos que rinden poco. Incluye una compilación con SageMaker Neo para optimizar cada modelo para el dispositivo y una orquestación con Step Functions que reparte el entrenamiento a escala de flota. Sustituye a SageMaker Edge Manager, que ya está descontinuado.
Qué significa
Las plantas industriales con muchas cámaras de inspección pueden entrenar y desplegar un modelo propio por cámara sin revisarlo a mano cada vez. La arquitectura automatiza el paso de prueba de concepto a producción en decenas de líneas.
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