Agentes de IA de Claude Opus 4.7 mejoran tras explorar libremente una isla virtual, según el MIT
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Investigadores del MIT dejaron a 13 agentes basados en Claude Opus 4.7 durante 30 horas en una isla virtual inspirada en Roblox, sin tareas ni recompensas. Los agentes crearon juegos como apilar bloques, baloncesto y malabarismo, y seis de ellos descubrieron que podían lanzar bloques más lejos al soltarlos en un salto. Después, superaron en general a copias que no habían explorado el entorno en tareas como transportar objetos. El estudio está en arXiv y aún no tiene revisión por pares.
Qué significa
Sugiere que dejar que los agentes exploren sin objetivos puede mejorar su rendimiento en tareas posteriores. Por ahora es una investigación preliminar, sin validación externa.
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