Un estudio halla seis hábitos de la IA que hacen sus textos difíciles de leer, tras analizar 14 modelos
Investigadores de la Universidad de Nueva York y la Universidad de Texas en Austin compararon 14 modelos de lenguaje con textos humanos en conversaciones, programación y ensayos. Identificaron seis construcciones más frecuentes en la IA, como frases enredadas, sustantivos apilados y metáforas que atribuyen acciones humanas a objetos o ideas. La legibilidad varía entre modelos: Llama y Olmo base se acercan más al texto humano, y Opus 5.5 superó a Opus 5 en 19 de 21 comparaciones.
Qué significa
Quien lee respuestas de chatbots puede encontrar correcta una respuesta y, aun así, costarle entenderla por su estructura. Las diferencias de legibilidad entre familias y versiones de modelos muestran que el estilo no es igual en todos.
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