La IA sacude las matemáticas y se extiende a otras ciencias: aciertos en problemas teóricos suben de 2 % a 35 %
Un estudio de Neil Thompson y su equipo del MIT mide que los mejores modelos de OpenAI pasaron de resolver cerca del 2 % de los problemas teóricos de mitad de 2024 a cerca del 35 % a mediados de 2026. Las áreas evaluadas son probabilidad, estadística, teoría económica, física de altas energías, gravitación y cosmología, y física cuántica. Los modelos se probaron sin conexión a internet con problemas de artículos publicados entre diciembre de 2025 y mayo de 2026. En septiembre, OpenAI anunció que un modelo no publicado resolvió un problema del milenio sobre las ecuaciones de Navier-Stokes, una afirmación disputada por el matemático Tristan Buckmaster, de la Universidad de Nueva York.
Qué significa
Las áreas teóricas de la física y la estadística, que dependen de resolver problemas sin experimentos, podrían cambiar de ritmo en pocos años. Los matemáticos debaten además cómo repartir el mérito entre empresas y personas y si conviene limitar el uso de la IA.
Fuentes originales
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