Martes 27 de octubre de 2026 ·

Liquid AI lanza LFM3, seis modelos abiertos de unos 2.000 millones de parámetros para ejecutar en local

Relevancia 76 de 100 Estados Unidos, Massachusetts

Útil para Programadores 85%CTO y tecnología 55%

Liquid AI presenta LFM3, una familia de seis modelos abiertos de unos 2.000 millones de parámetros que comparten una misma base y cubren texto, visión, audio, omni y decisión. Según la empresa, el modelo de texto supera a modelos pequeños como Qwen3.5-9B en tareas agénticas, pero queda por detrás de los grandes en conocimiento y programación. Los pesos están disponibles en Hugging Face y son compatibles con llama.cpp, Ollama, vLLM y otros entornos. Todas las cifras de rendimiento son de la propia compañía y no han sido verificadas de forma independiente.

Qué significa

Los desarrolladores que quieran ejecutar agentes o modelos multimodales en local tienen una alternativa abierta y ajustable sin depender de una API de pago. Para el sector, refuerza la tendencia de modelos pequeños capaces de funcionar en móviles y portátiles, lo que presiona a los proveedores de modelos grandes en casos de uso de borde.

Fuentes originales

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