Miércoles 28 de octubre de 2026 ·
PyTorch usa Metal 3.2 por defecto en sus shaders de MPS y reduce el binario de libtorch_cpu un 26,6 %
Útil para
Un cambio fusionado en PyTorch compila los kernels por defecto para Metal 3.2 y solo usa Metal 4 en nueve familias de kernels que lo necesitan, como Attention, Matmul o Convolution. En tiempo de ejecución, cada kernel se toma de la biblioteca Metal 4 si la define y, si no, de la básica. La librería libtorch_cpu pasa de 419,31 a 307,91 MiB y kernels_40.metallib baja un 82,67 %. El cambio prepara soporte futuro para shaders específicos de Metal 4.1.
Qué significa
Quienes instalen PyTorch en Mac con Apple Silicon descargarán un paquete bastante más pequeño, y los kernels más rápidos de Metal 4.1 tendrán un camino más sencillo.
Fuentes originales
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- GitHub pytorch/pytorchLeer la noticia completa en GitHub pytorch/pytorch
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