Miércoles 28 de octubre de 2026 ·

Paris Smaragdis (MIT) trabaja en máquinas que escuchan y comprenden el sonido

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Paris Smaragdis, profesor del MIT, investiga cómo lograr que las máquinas perciban y entiendan los sonidos mejor que las personas. Su grupo desarrolla aprendizaje automático para separar fuentes de sonido, dispositivos inteligentes que mejoran el audio del entorno de las personas y herramientas para entender, manipular y crear música. Como ejemplos, señala localizar un accidente de tráfico por el chirrido de neumáticos o detectar cuándo una broca industrial va a romperse.

Qué significa

Sistemas que identifican ruidos como el chirrido de neumáticos o el desgaste de una herramienta podrían dar alertas más rápidas en carreteras y fábricas.

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