Miércoles 28 de octubre de 2026 ·

Lipi-Ghor, corpus de 885 horas de habla en bengalí extraído de YouTube con identificación de hablantes

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Investigadores presentan Lipi-Ghor, un corpus de voz en bengalí de 885 horas procedente de 998 vídeos de 596 canales de YouTube, repartidas en 17 dominios como audiolibros, drama, sermones, noticias y dialectos. Cada grabación incluye quién habla, la transcripción y las marcas de tiempo, combinando diarización automática con subtítulos. Cuatro modelos de reconocimiento de voz empeoran en habla emotiva, dialectal y de larga duración. El método sirve para crear corpus similares en otras lenguas con suficientes subtítulos en YouTube.

Qué significa

Quien desarrolle reconocimiento de voz para el bengalí, una lengua de más de 230 millones de hablantes, dispone ahora de audio largo con hablantes identificados, algo que antes no existía en recursos abiertos. Las mismas técnicas pueden aplicarse a otras lenguas con pocos recursos.

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