Miércoles 28 de octubre de 2026 ·
Al pedir un número al azar, los modelos de lenguaje ajustados evitan los extremos y las cifras redondas
Con una medición sin error de muestreo sobre 18 familias de modelos abiertos, el estudio compara 15 pares de modelos base y ajustados por instrucciones. En los 15 pares, el ajuste hace la distribución menos uniforme. Los modelos ajustados evitan los números redondos, sobre todo los múltiplos de 10, y casi nunca devuelven los extremos 1 y N, que los base devuelven entre el 0,30 y el 0,60 de la frecuencia interior. La preferencia por los impares solo aparece de forma consistente en los modelos ajustados con N=100.
Qué significa
Cualquier aplicación que pida a un modelo de lenguaje un número al azar, como un sorteo o unos datos de prueba, obtendrá resultados sesgados hacia ciertos valores.
Fuentes originales
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