Miércoles 28 de octubre de 2026 ·
AK_QMUL gana las dos pruebas de ArGuard-2026 con JAIS para detectar peticiones dañinas en árabe
El equipo AK_QMUL presenta sus envíos a las tareas compartidas ArGuard-2026, que detectan peticiones dañinas en árabe. Usa un único modelo, JAIS-6.7B, ajustado con QLoRA de 4 bits y una capa de clasificación. Queda primero en ambas pistas, con un macro-F1 de 0,984 en la tarea binaria segura/insegura y de 0,790 en la de siete categorías de daño. En la segunda, el error se concentra en la clase Bully, que se solapa con el acoso y el daño a terceros.
Qué significa
Los filtros de seguridad para asistentes en árabe podrían detectar peticiones dañinas con un único modelo ajustado para varias tareas. Las categorías más difíciles, como el acoso, siguen siendo las que más fallan.
Fuentes originales
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- arXiv cs.CLLeer la noticia completa en arXiv cs.CL
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