Miércoles 28 de octubre de 2026 · 05:00

CohortFlow: un agente de IA que corrige criterios de selección de pacientes sin rehacer todo el proceso

CohortFlow es un agente basado en un modelo de 8.000 millones de parámetros que aplica correcciones en lenguaje natural a la selección de cohortes clínicas. Solo recalcula los nodos afectados por el cambio, en lugar de regenerarlo todo. En 100 escenarios derivados de criterios de ensayos clínicos, la precisión es de 77,0 % frente a 76,4 % de la regeneración completa, diferencia no significativa. La latencia de corrección baja un 64,8 % tras completar el proceso y un 44,3 % durante la ejecución, con un 38,1 % menos de llamadas al modelo.

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