Miércoles 28 de octubre de 2026 ·
Un banco de 40 años usa un LLM para aprobar créditos y reuniones trimestrales para no perder su criterio
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Un artículo de Harvard Business Review cuenta el caso de un banco centenario que empezó a usar un LLM para aprobar créditos y acabó con la IA interviniendo en alrededor del 15 % de las revisiones. Para evitarlo, la entidad organizó « mesas redondas de crédito » trimestrales en las que el comité revisa si las reglas siguen funcionando. El texto advierte de tres riesgos: homogeneización de las decisiones, sesgo de automatización con aprobaciones sin debate y pérdida del aprendizaje de los junior. También menciona el colapso de modelos al entrenarlos con datos generados por IA.
Qué significa
El riesgo principal para las empresas no es que la IA se equivoque, sino que los comités dejen de discutir y acepten sus recomendaciones sin revisarlas, lo que frena la formación de los equipos junior.
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