Miércoles 28 de octubre de 2026 ·

Polymathic AI y Princeton presentan FlashMap, un drafter que acelera hasta 6,14 veces la decodificación de LLM sin cambiar la salida

Relevancia 65 de 100 Estados Unidos, Nueva York

Útil para Programadores 88%

Investigadores de Polymathic AI, Princeton, USC ISI, NYU y el Flatiron Institute presentan FlashMap, un drafter para decodificación especulativa que sustituye el modelo basado en difusión discreta por un flow map continuo. Genera un bloque de 16 tokens coherentes en una sola pasada. En Qwen3-8B logra hasta 6,14 veces de aceleración en GSM8K con temperatura 0, y la salida coincide exactamente con la del modelo objetivo. Los pesos son Apache-2.0, el código MIT, y hay plugins para vLLM y SGLang.

Qué significa

Quien ejecuta modelos abiertos como Qwen3, en local o en servidor, podría obtener respuestas más rápidas sin perder calidad, porque el modelo principal verifica cada token propuesto. Para la industria, la mayor velocidad de generación abarata el coste de inferencia por respuesta.

Fuentes originales

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