Miércoles 28 de octubre de 2026 ·
Los modelos de IA más potentes necesitan contexto humano para dar resultados, según Carolina de Freitas y Jonathan Lakin
Útil para
Carolina de Freitas, antes responsable de marketing y tecnología publicitaria en Allwyn, y Jonathan Lakin, CEO de Intent HQ, sostienen que el mejor modelo no basta sin contexto sobre lo que ocurre con los usuarios. Sin esa capa de contexto, las empresas obtienen resultados sin entender el comportamiento que los explica. Lakin explica que los LLM tienen una ventana de contexto limitada, es decir, la cantidad de información que pueden manejar en una interacción.
Qué significa
Las empresas que despliegan IA sin datos sobre el comportamiento de sus clientes obtienen resultados genéricos. Con contexto, la IA puede adaptar lo que ve cada cliente en lugar de enviar el mismo mensaje a todo el mundo.
Fuentes originales
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