Miércoles 28 de octubre de 2026 ·
Cómo construir redes Kolmogorov-Arnold (KAN) y visualizar las funciones que aprenden
El artículo explica las redes Kolmogorov-Arnold, arquitecturas de red neuronal propuestas en 2024 que sustituyen los pesos escalares por funciones aprendibles. El autor las construye desde cero en su herramienta LabLayer, probando funciones cuadráticas, B-splines y polinomios de Chebyshev. Su último experimento intenta recuperar las ecuaciones de Lorenz a partir de datos sintéticos.
Qué significa
Las KAN permiten examinar las funciones que aprende un modelo y, en algunos casos, convertir la red entrenada en una ecuación. Esto ofrece una alternativa a las redes neuronales tradicionales, que solo muestran predicciones.
Fuentes originales
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