Miércoles 28 de octubre de 2026 ·
Preguntas con falsas premisas: cómo responde GPT Luna-6 cuando la pregunta ya trae un error, con el ejemplo de los murciélagos
El artículo explica que un modelo de lenguaje puede inventar explicaciones cuando la propia pregunta contiene un error, como afirmar que todos los murciélagos son ciegos. Recuerda que el modelo genera el texto token a token según el contexto, sin consultar una fuente externa salvo que tenga búsqueda. El autor prepara una prueba con varias formulaciones sobre murciélagos y escritores en GPT Luna-6.
Qué significa
Quien pregunta a un chatbot puede llevarlo a explicar como cierto un dato falso que va incluido en la propia pregunta, sin que el modelo lo corrija.
Fuentes originales
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