Miércoles 28 de octubre de 2026 ·

Cómo mejorar un agente de IA paso a paso con Agents CLI: evaluación y regresiones

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Un recorrido por el bucle de evaluación de Agents CLI v1.8.0, desde la primera prueba hasta el seguimiento de regresiones, los experimentos con otros modelos y las alertas automáticas. Los comandos eval generate, grade, compare, analyze y optimize generan trazas, las puntúan, comparan resultados, agrupan fallos y ajustan el prompt del agente. La técnica se llama hill-climbing: cambiar, medir y revertir si la puntuación baja.

Qué significa

Quien desarrolla agentes de IA puede medir cada cambio de modelo, herramienta o prompt y revertirlo si empeora el resultado. Así no depende solo de la intuición para mantener el agente funcionando.

Fuentes originales

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