Miércoles 28 de octubre de 2026 ·

Kindo lanza Deep Hat Sift para evitar ejecuciones innecesarias de agentes de IA

Relevancia 41 de 100 Estados Unidos, California

Útil para CTO y tecnología 60%Programadores 50%

Kindo presentó el 28 de octubre Deep Hat Sift, un modelo rápido y barato que decide, antes de que un agente de IA actúe, qué eventos de seguridad merecen una investigación. Aprende de los veredictos del propio agente y filtra los eventos que este descartaría. En su fase inicial observa sin bloquear nada, y cada eventos llega al agente hasta que una persona aprueba el umbral de filtrado. Cada modelo se asigna a una fuente, un agente destino y una tarea concreta.

Qué significa

Cambia la forma de controlar el coste de los agentes de IA: en lugar de abaratar cada investigación, evita las que probablemente no requieren ninguna acción.

Fuentes originales

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