Jueves 29 de octubre de 2026 ·

Ultralytics publica la versión 8.4.192 con soporte para PyTorch 2.15 y CUDA 13

Relevancia 13 de 100

Útil para Programadores 85%

Ultralytics lanza la versión 8.4.192, que mejora la compatibilidad con PyTorch 2.15 y CUDA 13 en el entrenamiento multi-GPU y en la inferencia GPU con ONNX Runtime. El entrenamiento con PyTorch 2.8 o posterior vincula cada grupo de procesos NCCL a su GPU, lo que evita errores de dispositivo. También se corrige la documentación de la API de Platform.

Qué significa

Quienes entrenan modelos con varias GPU o usan ONNX Runtime en Linux con CUDA tendrán menos fallos y menos casos en que la inferencia cae a la CPU. El cambio afecta a entornos de desarrollo, CI y Docker que usan versiones nuevas de PyTorch y CUDA.

Fuentes originales

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