Jueves 29 de octubre de 2026 ·

Por qué un modelo de IA sigue siendo lento pese a los miles de núcleos de la GPU

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El artículo explica qué ocurre dentro de una GPU cuando ejecuta un modelo de IA. Aborda los hilos CUDA, los Tensor Cores, el ancho de banda de memoria y FlashAttention. Su pregunta de partida es por qué un modelo sigue yendo lento aunque la GPU tenga miles de núcleos.

Qué significa

Ayuda a quien despliega modelos a entender que el número de núcleos no determina por sí solo la velocidad de ejecución.

Fuentes originales

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