Jueves 29 de octubre de 2026 ·
Afinar en un MacBook el modelo pequeño lumi-mini (Gemma 4 E2B) lo empeora: cifras reales
Útil para
Un desarrollador que se define como no ingeniero de ML entrenó con LoRA, usando MLX en un MacBook con M5 Pro y 48 GB, la versión de 4 bits de Gemma 4 E2B que usa en su lanzador Lumi. Mantuvo las preguntas de examen fuera del entrenamiento para no engañarse. Según el titular, el modelo ajustado respondió peor que el original.
Qué significa
Para quien quiera adaptar modelos pequeños en su propio ordenador, el caso muestra que el resultado puede empeorar y que conviene evaluarlo con preguntas que no se usaron al entrenar.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- Habr Machine Learning (RU)Leer la noticia completa en Habr Machine Learning (RU)
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