Jueves 29 de octubre de 2026 ·
Neuroclo lanza Neuro-T y Neuro-R 5.0 con modelos de visión-lenguaje y soporte para hardware Intel
Útil para
Neuroclo presentó en octubre la versión 5.0 de Neuro-T, su software de inspección visual con aprendizaje profundo, y de Neuro-R, su biblioteca de ejecución. La novedad principal es Prompt Labeler, que usa un modelo de visión-lenguaje para etiquetar objetos a partir de texto o imagen, además de un nuevo modelo de detección de objetos orientados. El tiempo de entrenamiento baja hasta un 79% y el de inferencia hasta un 28%, y el sistema ya funciona en CPU, gráficos integrados y NPU de Intel. Neuro-T suma así 11 modelos de inspección.
Qué significa
Reduce la dependencia de tarjetas gráficas externas, lo que facilita montar inspección con IA en equipos ya instalados en la fábrica o en dispositivos de borde. Para el control de calidad supone menos tiempo de preparación de datos y de entrenamiento de modelos.
Fuentes originales
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