Jueves 29 de octubre de 2026 ·
Lee Hyeon-dong (Superb AI) advierte de que los datos de fabricación deben crearlos expertos, o la IA heredará su falta de experiencia
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En un máster para directivos en Gwangju, el vicepresidente de Superb AI explicó que, en la IA industrial, los criterios de inspección deben acordarse con el personal veterano, porque los expertos diagnostican de forma distinta el mismo defecto. Señala que si los datos los analiza personal novato, la IA aprende su falta de experiencia. Propone empezar por tareas medibles, como tiempo de trabajo, volumen diario y tasa de retrabajo, y acercar el departamento de IT a la planta.
Qué significa
Las fábricas que quieran aplicar IA deberán dedicar tiempo de sus expertos a definir qué es un defecto antes de elegir el modelo, porque ese criterio determina los resultados.
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