Jueves 29 de octubre de 2026 ·
Un convertidor DC-DC bidireccional con gestión energética por red neuronal para vehículos eléctricos
Un artículo de investigación propone un convertidor DC-DC no aislado y bidireccional, con dos entradas y una salida, que integra energía solar fotovoltaica y batería en una sola estructura. Según los autores, el diseño tiene menos componentes, mayor eficiencia y permite recuperar energía en la frenada. El control se hace con una red neuronal profunda modificada (MODNN), que decide el modo de funcionamiento y los ciclos de trabajo, y que los autores comparan con otros métodos de aprendizaje automático.
Qué significa
Apunta a simplificar el sistema de energía de los coches eléctricos con placas solares y batería, con un control aprendido por IA que decide cuándo cargar, descargar o recuperar energía. Es investigación académica, por lo que todavía no implica productos en el mercado.
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