Jueves 29 de octubre de 2026 ·
LHCT-Net, un modelo híbrido CNN-Transformer para distinguir melanoma de otras lesiones en imágenes dermatoscópicas
Útil para
Los investigadores presentan LHCT-Net, un sistema que combina redes convolucionales y Transformers para clasificar imágenes dermatoscópicas como melanoma o no melanoma. Lo entrenan con 25.331 imágenes del conjunto ISIC 2019, con un reparto 70:15:15 entre entrenamiento, validación y prueba. Incluye una fase de localización de la lesión y visualizaciones Grad-CAM++ que muestran en qué zonas se fija el modelo.
Qué significa
Sus resultados solo miden melanoma frente al resto de categorías del conjunto, no la detección general de cáncer de piel ni la diferencia entre lesiones benignas y malignas.
Fuentes originales
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