Jueves 29 de octubre de 2026 ·
Añadir IA a los equipos no basta: la productividad no sube solo porque algunas tareas se hagan más rápido
Útil para
El autor describe que, tras adoptar herramientas de programación con IA, su equipo recibió código sin revisar, con más devoluciones y retrabajo, y sintió que la productividad bajaba. Cita un ensayo aleatorizado de METR de 2025, en el que desarrolladores experimentados tardaron cerca de un 19% más en completar tareas creyendo que iban más rápido, y el informe DORA 2024 de Google, que observó una caída leve en el rendimiento y la estabilidad de las entregas en equipos con más IA. Su tesis es que el ahorro en una fase se traslada a la verificación y las correcciones posteriores.
Qué significa
El beneficio de la IA se mide por el resultado del proceso completo y no por la velocidad de una tarea, de modo que el tiempo ahorrado al redactar o programar puede reaparecer como revisión y retrabajo en otra fase.
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