Jueves 29 de octubre de 2026 ·

PyTorch mejora el despacho de operaciones ternarias en MPS (Apple) con grupos de hilos 32x8

Relevancia 35 de 100 Estados Unidos, California

Este cambio en PyTorch hace que, cuando la entrada está transpuesta, el núcleo se lance con un grupo de hilos de 32x8 en lugar de 1024 en una fila. Así las lecturas de memoria quedan más juntas y se aprovechan mejor las líneas de caché. Según el commit, el rendimiento sube entre 1,11x y 1,23x en un M5 Pro y un M3 Ultra, según la versión del cambio. Forma parte de una serie de PR que migran operaciones con el mismo núcleo ternario.

Qué significa

Quien ejecute modelos de IA con PyTorch en Macs con chips Apple notará operaciones más rápidas en ciertos cálculos con datos transpuestos.

Fuentes originales

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