Jueves 29 de octubre de 2026 ·
Clasificación de enfermedades de plantas con localización por instancias y aprendizaje contrastivo
Los autores proponen un método para clasificar enfermedades de plantas en fotos de campo, donde hojas solapadas, fondos complejos y enfermedades parecidas dificultan el diagnóstico. Primero un detector YOLOv8n localiza las lesiones, y después una arquitectura híbrida CNN-Transformer (ResNet-18 más transformer) analiza los parches recortados y fusiona ambas representaciones mediante atención cruzada. Para separar mejor las clases confundibles usan una función de pérdida contrastiva ponderada por similitud y un término de decorrelación. Los experimentos se realizan sobre el conjunto DiaMOS Plant, re-anotado.
Qué significa
Busca diagnósticos automáticos de enfermedades de cultivos más fiables con fotos tomadas en el campo, donde los clasificadores actuales suelen confundir la enfermedad con el fondo o con hojas sanas.
Fuentes originales
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