Jueves 29 de octubre de 2026 ·

Daniela Rus, directora del CSAIL del MIT, apuesta por máquinas que aprenden actuando en el mundo físico

Relevancia 40 de 100 Estados Unidos, Massachusetts

Daniela Rus, profesora del MIT y directora del CSAIL, sostiene que en los próximos cinco a diez años los avances más sorprendentes vendrán de sistemas que aprenden interactuando con el mundo físico, mediante prueba y error y respuestas en tiempo real. El objetivo es que las máquinas comprendan las consecuencias de sus acciones y se adapten a situaciones no previstas en el entrenamiento. Participará en el HSM+ 2026, en São Paulo, los días 4 y 5 de noviembre.

Qué significa

La apuesta se desplaza hacia robots y agentes que aprenden en el mundo físico, no solo a partir de datos de entrenamiento. Para la industria el reto es construir sistemas que se adapten sobre la marcha, como un robot que detecta que alguien necesita ayuda con una caja y actúa sin recibir órdenes.

Fuentes originales

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