Jueves 29 de octubre de 2026 ·
Cómo se entrenan las redes neuronales: qué ocurre dentro del modelo antes de responder
Explica el proceso de entrenamiento de los modelos de lenguaje. La primera fase, llamada pre-training, consiste en cargar enormes volúmenes de textos de calidad, como artículos científicos, webs sin publicidad, libros y código, usando solo fuentes abiertas o con licencia. Después, todo el texto se convierte en tokens, las unidades que procesa el modelo. Sber cita como ejemplo los varios billones de tokens usados para entrenar GigaChat 3.5.
Qué significa
La calidad de los datos de entrenamiento determina lo capaz que será un modelo, y no todo el texto disponible en internet puede usarse legalmente, lo que limita qué puede aprender cada empresa.
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