Jueves 29 de octubre de 2026 ·
Revolut asegura que alojar sus propios modelos de IA redujo 90% el coste de programación con 2.000 ingenieros
Útil para
Según David Abitbol, de AI Engineer, Revolut pasó a 2.000 ingenieros de APIs de pago por uso a modelos abiertos alojados por ella misma en 56 GPU Nvidia B200. Sirve GLM 4.5 a unos 30 céntimos de dólar por millón de tokens, una décima parte de su factura previa con Anthropic y OpenAI. Tras el cambio en abril, el tiempo de programación mejoró unos 60% y el de entrega 70% en una muestra de 2.000 ingenieros, y el tiempo hasta el primer token bajó de más de 10 segundos a 1,6. El equipo dice haber mejorado el rendimiento 88% con 76% más demanda sin añadir GPU, ajustando límites de contexto, cuantización y paralelismo.
Qué significa
Las empresas que pagan por token a proveedores cerrados tienen una alternativa con modelos abiertos propios, aunque exige infraestructura de GPU y afinar el sistema, algo que Revolut dice haber logrado sin añadir hardware.
Cómo te afecta
- CTO y tecnología
Compara lo que pagas por token en tus herramientas de desarrollo con el coste de GPU y de ingeniería necesario para alojar modelos abiertos. Plantea un piloto medido en entregas y tiempo de ciclo, no solo en precio por token, porque el ahorro de Revolut depende de 56 GPU B200 propias.
Fuentes originales
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