Jueves 29 de octubre de 2026 ·

Tres libros de 2026 para entender los LLM: qué perfil de lector encaja con cada uno

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Compara tres libros de 2026 sobre modelos de lenguaje: «Illustrado: Aprender Procesamiento de Lenguaje Natural» de Li Linghan (Kodansha, 22 de octubre), «ゼロから作るDeep Learning ❻ LLM編» de Saitō Kōki (O'Reilly Japan, 3 de junio) y «Transformer実践ガイド» de Nicole Koenigstein (O'Reilly Japan, 19 de octubre). Cada uno se organiza según un objetivo distinto: entender con ilustraciones, implementar un LLM pequeño en código o aplicar Transformers a modelos multimodales y de producción.

Qué significa

Cada libro apunta a un nivel distinto: una visión general con ilustraciones, la construcción de un modelo de lenguaje pequeño en código o el diseño práctico de modelos multimodales.

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