Jueves 29 de octubre de 2026 ·
Embeddings posicionales: la duda de una data scientist sobre por qué sumar vectores en los LLM
La data scientist Nastya explica las preguntas que le surgieron al leer el apartado sobre embeddings posicionales del libro 'Строим LLM с нуля' de Sebastian Raschka. Cuestiona que sumar el vector de la palabra y el de su posición no difumine el significado y cómo distingue el modelo cada componente. También se pregunta por qué se suman en lugar de concatenarse.
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- Habr Machine Learning (RU)Leer la noticia completa en Habr Machine Learning (RU)
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