Jueves 29 de octubre de 2026 ·
Prueba de LFM3 (2B) en una RTX 3060 Ti para tareas prácticas en japonés
Útil para
Liquid AI publicó el 27 de octubre de 2026 LFM3, una familia de modelos abiertos de unos 2.000 millones de parámetros, con variantes de texto, imagen y audio. El autor los probó en japonés en una GPU de 8 GB con resúmenes, extracción de datos, textos largos e imágenes o audio, repitiendo cada tarea cinco veces. La versión Omni con Q8_0 fue más lenta y pesada sin mejorar la precisión. La mayoría de los errores se repetían siempre, así que reintentar no los corrige, salvo en la extracción de JSON con LFM3-1.7B, que varió mucho entre intentos.
Qué significa
Para quien quiera ejecutar modelos en su propio equipo sin enviar datos a la nube, LFM3 es una opción pequeña. En japonés conviene comprobar cada tarea, porque los fallos se repiten y hay que cambiar la forma de preguntar o añadir código que los corrija.
Fuentes originales
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