Jueves 29 de octubre de 2026 ·
Baseten lanza joey-1, un modelo de decisión de 2.000 millones de parámetros con precio de 0,01 dólares por millón de tokens
Útil para
Baseten ha publicado joey-1, un modelo de decisión de 2.000 millones de parámetros con licencia MIT y pesos abiertos en Hugging Face. No genera texto: devuelve una probabilidad calibrada para cada opción de clasificación, enrutamiento o filtro de seguridad, con una latencia P50 de unos 20 ms según la compañía. En su propia medición obtiene 63,30 puntos en el Jev Decision Index 0.4, por debajo de elephant-1 (72,24). Baseten afirma que es el modelo de decisión más sólido de 3B parámetros o menos, aunque TNW señala que aún no ha publicado las pruebas que lo respaldan.
Qué significa
Para empresas que clasifican o enrutan grandes volúmenes de datos, el coste baja de forma notable: según Baseten, clasificar 10 millones de tickets al mes costaría unos 50 dólares con joey-1 frente a 500 con mammoth-1. Las respuestas de baja confianza pueden derivarse a modelos mayores o a una persona.
Fuentes originales
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- Unite.AILeer la noticia completa en Unite.AI
- The Next WebLeer la noticia completa en The Next Web
- MarkTechPostLeer la noticia completa en MarkTechPost
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