Jueves 29 de octubre de 2026 ·
llama.cpp publica la versión b11989, que activa la atención dispersa en GPU CDNA con HIP y CUDA
Útil para
La versión b11989 de llama.cpp, proyecto de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje, habilita la atención dispersa (sparse attn) en arquitecturas CDNA mediante HIP y CUDA. Usa __ballot como alternativa a __ballot_sync en versiones antiguas de ROCm e ignora la nueva variante mma para cabezas grandes de fattn.
Qué significa
Quienes ejecutan modelos de IA en GPU AMD de arquitectura CDNA y en versiones antiguas de ROCm ganan compatibilidad con la atención dispersa en llama.cpp.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- GitHub ggml-org/llama.cppLeer la noticia completa en GitHub ggml-org/llama.cpp
También ese día
Todas las noticias de IA del jueves 29 de octubre de 2026 ->