Jueves 29 de octubre de 2026 ·

llama.cpp publica la versión b11989, que activa la atención dispersa en GPU CDNA con HIP y CUDA

Útil para Programadores 70%

La versión b11989 de llama.cpp, proyecto de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje, habilita la atención dispersa (sparse attn) en arquitecturas CDNA mediante HIP y CUDA. Usa __ballot como alternativa a __ballot_sync en versiones antiguas de ROCm e ignora la nueva variante mma para cabezas grandes de fattn.

Qué significa

Quienes ejecutan modelos de IA en GPU AMD de arquitectura CDNA y en versiones antiguas de ROCm ganan compatibilidad con la atención dispersa en llama.cpp.

Fuentes originales

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