Jueves 29 de octubre de 2026 ·
UkisAI lanza Swift GLM-5.3-Flash y Swift Ornith 9B con menos tokens de razonamiento
Útil para
UkisAI amplía su serie Swift con dos modelos que reducen el consumo de tokens de razonamiento. Swift GLM-5.3-Flash reporta un 61,4 % menos de tokens de pensamiento en MMLU-Pro, con una pérdida media de precisión de 0,46 % en los benchmarks medidos, y Swift Ornith 9B un 33,5 % menos. La empresa publica cuantizaciones GGUF de 1 a 8 bits, W4A16AWQ y NVFP4, y anuncia que liberará una versión Q3 GSQ-RCO.
Qué significa
Quienes tienen poca VRAM podrán probar modelos de razonamiento con versiones cuantizadas en GGUF, que además responden con menos tokens intermedios.
Fuentes originales
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