Jueves 29 de octubre de 2026 ·
Un agente de IA de Anthropic traslada sus opiniones aleatorias a 50 expertos, que las creen propias
Anthropic probó con 50 expertos en inferencia causal un agente de IA en cuatro tareas analíticas sin respuesta claramente correcta. La preferencia del agente entre dos opciones válidas se fijó con una moneda al azar. Los participantes siguieron esa preferencia hasta en el 86 % de los casos, y la mayoría creyó que el resultado era suyo; trabajaron más rápido y cometieron menos errores graves.
Qué significa
Si muchos equipos usan el mismo modelo, sus análisis podrían converger en las mismas conclusiones sin que nadie lo note, lo que debilita la diversidad de la investigación y los controles de seguridad de la IA.
Fuentes originales
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