Viernes 30 de octubre de 2026 ·
Sistemas expertos de los 80 frente a la IA generativa: auge, fracaso y legado
El artículo repasa el boom de los 'sistemas expertos' de finales de los 80, que respondían con reglas de conocimiento creadas a mano por personas, usando lenguajes como Prolog. Fracasaron porque cada regla debía escribirse manualmente, solo servían en campos concretos y los ordenadores de la época se quedaban cortos. Frente a ellos, los LLM aprenden patrones de grandes volúmenes de texto, pero pueden generar respuestas plausibles pero falsas. Los sistemas basados en reglas siguen en uso en detección de fraude, análisis de créditos, control industrial y cálculo de precios, y hoy se combinan con IA generativa para reducir sus errores.
Qué significa
Las reglas fijas siguen siendo útiles donde se exige precisión, como detectar pagos fraudulentos con tarjeta. Combinadas con la IA generativa, pueden limitar las invenciones del modelo en aplicaciones reales.
Fuentes originales
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