Viernes 30 de octubre de 2026 ·
Usuario monta en casa dos equipos locales que ejecutan un modelo MoE de 125.000 millones de parámetros
Útil para
Un desarrollador japonés usa dos equipos locales para correr el modelo Swift 1.5 Flash-Next de 125B parámetros en versión sin censura. Un PC gaming con RTX 4070 Ti SUPER de 16 GB hace de 'local' para tareas rápidas, y un mini PC con Ryzen AI Max+ 395 y 128 GB hace de 'cerebro' para contextos largos. Un router reparte las tareas de OpenCode. Con cuantización IQ3_XXS, la pérdida medida fue de 5 a 10 % y la velocidad de generación ronda entre 64 y 86 tokens por segundo.
Qué significa
Muestra que modelos de decenas de miles de millones de parámetros ya funcionan en hardware de consumo con contextos muy largos, aunque con cierta pérdida de calidad por la compresión.
Fuentes originales
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