Viernes 30 de octubre de 2026 ·
Tsinghua, Infinigence (Wuwen Xinqiong) y AgiBot logran que 96 robots aprendan entre sí con un 97,5% de éxito
Investigadores de Tsinghua, Infinigence (Wuwen Xinqiong) y AgiBot presentan CEL, un método con el que los robots aprenden de las experiencias exitosas de sus compañeros, además de las demostraciones humanas. En pruebas con 96 robots reales, dos robots no entrenados lograron un 97,5% de éxito en 600 intentos de cinco tareas, por encima de la media de seis operarios humanos. En el montaje de paquetes de móviles, la tasa subió del 79,2% al 98,3%, y al pasar de 16 a 96 robots la eficacia mejoró del 86,7% al 98,3%.
Qué significa
Reduce la dependencia de operarios humanos para enseñar a los robots, que hoy hay que corregir a mano. Así, la mejora depende más del número de máquinas desplegadas que de personas que las entrenen.
Fuentes originales
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- QbitAI 量子位 (CN)Leer la noticia completa en QbitAI 量子位 (CN)
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