Viernes 30 de octubre de 2026 ·
Tres estudiantes de grado de la Universidad Nacional de Kumoh publican en una revista internacional de nivel SCIE un estudio sobre seguridad web con IA
'TraceLog: Session-Based Anomaly Detection for Web Server Access Logs With URL Sequence Rarity and Evidence-Guided Language-Model Interpretation'라는 제목의 논문은 지난 10월 1일 온라인 출판됐다. 연구 수행에는 한국연구재단과 한국생산기술연구원, 경북 지역혁신중심 대학지원체계(RISE) 사업, 금오공대 슈퍼컴퓨팅센터가 지원했다. 논문이 실린 'IEEE Access'는 과학기술 분야 국제학술지 색인인 SCIE에 등재된 학술지다. 김영우 지도교수는 “캡스톤디자인 수업에서 출발한 학부생들의 아이디어가 방학 내내 이어진 노력 끝에 국제학술지 논문으로 결실을 맺었다”며 “학부생들이 인공지능 연구의 모든 과정을 직접 경험하고 그 성과가 세계무대에서 인정받은 뜻 깊은 사례”라고 말했다. [신아일보] 이승호 기자
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