Viernes 30 de octubre de 2026 ·
Qwenputer mete una CPU RISC-V en los pesos de Qwen3.5-4B y sube la precisión en multiplicaciones grandes del 55 % al 97,5 %
Útil para
El desarrollador Divyansh Agrawal ha publicado el 22 de octubre Qwenputer, un modelo experimental basado en Qwen3.5-4B de Alibaba que implementa dentro de la red neuronal una CPU de 32 bits RISC-V con memoria, para ejecutar programas y cálculos sin herramientas externas. Según el autor, la precisión en división de enteros grandes sube del 72,5 % al 97,5 % y, en el benchmark NUPA, del 48,6 % al 100 %. El coste es alto: unos 18,8 GB, casi el doble que el original, varios segundos por operación y un controlador específico. Está abierto en Hugging Face y GitHub y funciona en una GPU de 24 GB.
Qué significa
Abre una vía para que los modelos de lenguaje hagan cálculos exactos sin depender de calculadoras o de Python, a cambio de más memoria y tiempo de respuesta. Por ahora es un prototipo de investigación de un desarrollador independiente, no un producto de uso general.
Fuentes originales
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